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DSP設計培訓
物聯網培訓
 FPGA圖像視頻處理培訓 |
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|---|---|
| 課程簡介 | FPGA圖像視頻處理培訓課程使您熟練掌握使用FPGA進行圖像和視頻處理的原理、結構、方法和流程，實現FPGA視頻處理中的重要模塊設計；同時，學習針對不同的圖像和視頻設計目標進行優化和采用新型的EDA工具進行設計、仿真和驗證的技巧。 |
| 培訓時間 | 2025年10月 2025年11月 2025年12月(西安) 2025年10月 2025年11月 2025年12月(北京) |
| 培訓時長 | 四天 |
| 課程費用 | 公司員工(3000元)，學生自費（2800元） (需本人有效學生證件) |
| 必備條件 | VHDL 或 Verilog 語言的基本知識 |
| 獲得技能 | 掌握使用FPGA進行圖像處理的基礎知識及處理方法； 掌握圖像處理流水線的吞吐量； 掌握Sobel 濾波器的算法模型； 掌握圖像各種算法的核心思想-FIR濾波器的原理及其具體的硬件實現 掌握中值濾波器的算法模型以及中值濾波器在處理信號降噪中的應用 掌握De-interlace（去隔行）算法，并能進行具體實現 |
| 課程大綱 | 第一階段 |
| 數字圖像處理概論 | |
| 第二階段 | |
| 中值濾波器的設計需求 | |
| 第三階段 | |
| 中值濾波器的頂層設計 | |
| 第四階段 | |
| 中值濾波器的吞吐量考慮和流水線 設計 | |
| 第五階段 | |
| 中值濾波器的架構設計 | |
| 第六階段 | |
| 中值濾波器的節拍分析 | |
| 第七階段 | |
| 圖像FIR濾波的實現處理 | |
| 第八階段 | |
| 圖像降噪-圖像噪聲和中值濾波HDL 設計實踐 | |
| 第九階段 | |
| Sobel 濾波器的算法模型 | |
| 師資團隊 | 【楊老師】 中科院博士，從業6年，有豐富的開發和授課經驗。負責過的項目有國家863導航項目兩個，國家電網智能抄表項目，數字多媒體項目，無線傳感網項目等，開發經驗豐富，主持多場培訓，深受學員好評。 【汪老師】 中科院博士，從業8年，主要研究方向為圖像和視頻信號處理算法（主要基于FPGA進行算法的體系結構設計與驗證。負責過多個FPGA視頻圖像方面的項目，開發經驗豐富，主持多場培訓，深受學員好評。 |